AI WORK GUIDE

AI活用ガイド

AIを1つ選んで終わりにせず、調査、作成、検証、公開まで迷わず進めるための判断基準をまとめています。

実践編

作業の詰まり方から読む

知名度ではなく、入力資料、完成物、正確性、速度、運用方法の5軸で候補を絞ります。

資料を入れる前の準備から、質問、根拠確認、別のAIへの引き継ぎまでを整理します。

調査、作成、検証、公開を分け、各工程に適したAIや自動化ツールを割り当てます。

前のAIの長文回答をそのまま渡さず、目的、確定事項、未決事項、次の出力へ圧縮します。

月額だけではなく、待ち時間、やり直し、切り替え負担を含めて費用対効果を考えます。

「一番強いAI」ではなく、今回の入力と完成物に合うかで判断します。

調査と制作を同時に頼まず、確認できる中間成果物を残します。

出典、数字、公開範囲、権利関係は、利用者が最終確認します。