GUIDE 01

作業に合うAIの選び方

AI選びで最初に見るべきなのは評判ではなく、何を渡し、何を受け取り、どこまで確認できるかです。

更新日: 2026年7月10日

同じ「文章を作る」でも、白紙から企画する作業と、PDFを根拠に要約する作業では適したAIが変わります。候補名を先に決めると、不得意な工程まで1つのAIに任せてしまい、修正回数が増えます。まず作業を分解し、必要な能力を決めてからサービスを当てはめます。

最初に確認する5つの軸

調査が必要な記事なら、検索と出典整理、構成作成、文章化、事実確認を分けます。検索に強いサービスの回答をそのまま公開せず、根拠の一覧を中間成果物として残し、別のAIにはその一覧と目的だけを渡します。こうすると、どの工程で誤りが入ったかを追いやすくなります。

調査→構成→制作→検証

候補を2つに絞り、同じ入力と出力条件で小さな試作を行います。比較するのは回答の好みだけではありません。追加指示の回数、根拠の確認時間、コピー後の修正量まで記録します。月額料金が安くても毎回の修正に時間がかかるなら、実務上のコストは高くなります。

最終的には「このAIが最強」ではなく、「この工程ではこのAIを使う」というルールを作るのが再現性の高い選び方です。